Qwen-image 2512、Qwen image edit(通义千问图像编辑模型)

Qwen-Image-Edit 2511

Qwen-Image-Edit是由阿里云通义千问团队研发的顶尖图像编辑基础模型。与标准的“图像修复(Inpaint)”模型不同,它能理解复杂的自然语言指令,修改图像中的语义、光线甚至特定文字内容,同时保留原始主体的特征。

下载量: 1.6万次

模型大小: 20.4GB

适配器(Adapter):

  • BFS(最佳人脸替换)LoRA

BFS最佳人脸替换

描述:BFS(Best Face Swap,最佳人脸替换)LoRA系列专为Qwen Image Edit 2509/2511、Flux 2 Klein 4b/9b设计,可实现高保真度的人脸和头部替换,自然的色调融合与一致的光线效果。 每个版本聚焦不同的替换程度,从细微的人脸替换到完整的头部移植均有覆盖。 所有模型均可直接用于Qwen Image Edit 2509/2511、Flux 2 Klein 4b/9b或任何兼容的图像编辑工作流。

基础模型:Qwen Image Edit 2512

提示词(Prompts):head_swap: 以图片1为底图,保留其光线、环境和背景。完全移除图片1中的头部,替换为图片2中的头部,严格保留图片2的头发、眼睛颜色和鼻子结构。复刻图片1中的眼神方向、头部旋转角度和微表情。高质量、细节清晰、4K分辨率。

模型链接:

页面链接

注:存在适配不同基础模型(如flux.2 kelin 4b)的LoRA版本,如需更多版本可访问上述页面链接。

模型链接:Qwen-Image-Edit-fp16Qwen-Image-Edit-fp8

Qwen image 2512(通义千问图像2512)

增强的人物真实感:Qwen-Image-2512大幅降低“AI生成感”,显著提升整体图像真实度,尤其针对人物主体效果突出。 更精细的自然细节:Qwen-Image-2512对风景、动物毛发及其他自然元素的渲染细节显著提升。 改进的文字渲染:Qwen-Image-2512提升了文字元素的准确性和质量,实现更优的排版效果和更贴合的多模态(文字+图像)组合。

下载量: 22.8万次

模型大小: 20.4GB

模型链接:Qwen-image-2512-bf16Qwen-image-2512-fp8Qwen-Image-2512-fp8-4steps

页面链接:lightx2vqwen image 2512