ComfyUI 图像编辑工作流：分步教程

学会基础的文生图（T2I）流程后，我们接下来学习图像编辑工作流。

图像编辑可以让你以一张现有图片为起点，通过 AI 对其进行修改。常见用途包括：

• 风格迁移
• 照片增强
• 对象修改
• 图像精修

整体逻辑与文生图类似，但有几个关键区别。

1. 加载预设图像编辑模板

在最新版 ComfyUI 中，全新的图像编辑模板已经替代了旧版图生图工作流。

打开方式：

Template → Getting Started → Image Editing (New)

注意： 如果出现缺失模型报错，请按照提示安装对应的模型。

2. 图像编辑工作流中的新增节点

与文生图相比，图像编辑工作流会用到几个新节点。

2.1 Load Image（加载图片）节点

核心功能

Load Image 节点用于从本地电脑上传图片。 点击 Upload 选择文件即可。

该节点会输出两个内容：

1. 原始图片
2. 可选的遮罩（Mask）

支持的图片格式

推荐格式：

• JPG
• PNG
• WebP

尽量避免使用 SVG 等少见格式，可能会出现兼容问题。

遮罩（Mask）参数

本工作流中，遮罩输入是可选的。

遮罩是一张灰度图，用来告诉 ComfyUI 哪些区域需要被编辑。

遮罩规则：

• 白色区域 → 可编辑
• 黑色区域 → 保持不变、受保护

默认模板没有使用遮罩，因为简单的图像编辑不需要它。 遮罩通常用于更高级的工作流，例如：

• 局部重绘（inpainting）
• 选择性编辑
• 替换物体

3. 子图内部结构

模板中包含一个子图： Qwen Image Edit 2509 (Simplified)

你可以打开它查看内部使用的节点。 即使看起来复杂也不用担心，实际只用到了几个关键节点。

3.1 Image Scale to Total Pixels

该节点用于调整输入图片的尺寸。 在本工作流中，它会将图片统一缩放为：

1024 × 1024

这个分辨率与 Qwen 图像编辑模型 兼容性最好。

想要最佳效果，不要删除这个节点。 如果需要其他分辨率，可以替换成其他缩放节点。

3.2 VAE Encoder（VAE 编码器）节点

VAE 编码器 的作用与文生图里的 VAE 解码器正好相反。

VAE 解码器

将 隐空间向量 → 可见图片

VAE 编码器

将 可见图片 → 隐空间向量

为什么这一步很重要

AI 图像生成是在隐空间中计算的，模型处理的是向量，而不是像素。

图片在进入采样器之前，必须先转换成隐空间表示。 同时，VAE 编码器会自动保留图片原始结构与尺寸。

正因如此，图像编辑工作流不再需要文生图里的 Empty Latent Image 节点。

3.3 Text Encode Qwen Image Edit Plus

这个节点的功能类似文生图中的 CLIP Text Encoder， 但它是专门为图像编辑模型设计的。

本工作流中有两个编码器：

• 正面提示词编码器 – 描述你想要修改或添加的内容
• 负面提示词编码器 – 描述你不希望出现的内容

正面提示词直接在外部节点界面输入即可。

4. 图像编辑工作流运行原理

整个流程可以简单理解为：

1. 通过 Load Image 节点上传图片
2. VAE 编码器 将图片转为隐空间向量
3. 向量传入 KSampler
4. 模型同时处理：
   • 提示词向量
   • 图片向量
   • 模型权重
5. 采样器生成新的隐空间向量
6. VAE 解码器 将向量还原为可见图片
7. 最终图片保存或显示

5. 如何使用图像编辑工作流

使用非常简单：

1. 上传一张图片
2. 在正面提示词中输入你想要的修改效果

示例：

把背景换成日落海滩
添加电影级光影
让图片变成油画风格

模型会根据提示词自动修改图片。

6. 重要建议

图像编辑效果高度依赖你使用的基础模型。

如果模型：

• 版本过旧
• 训练质量差
• 并非为编辑任务设计

生成效果可能会不稳定。

本模板之所以效果较好，是因为使用了 Qwen Image Editing 模型，它专门针对图像编辑任务训练。

你可以通过这些方式进一步提升效果：

• 写更清晰的提示词
• 调整降噪强度（denoise strength）
• 使用更高质量的基础模型

常见问题 FAQ

Q：为什么我的图像编辑工作流不生成结果？A：检查所需模型是否已安装，并确保 VAE 编码器连接正确。

Q：为什么编辑后的图片完全变样了？A：通常是因为采样器中的降噪强度（denoise）设置过高。